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La Russie à court d’électricité? Le top manager de Yandex se plaint du manque d’énergie pour les nouveaux centres de données IA

Par La rédaction ·Mis à jour le 23 février 2025 à 6h41 ·3 min de lecture
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Les enjeux énergétiques derrière le développement de l’intelligence artificielle

Selon Alexandre Kraïnov, directeur du développement des technologies IA chez Yandex, la demande en électricité pour entraîner ces nouvelles technologies dépasse de loin l’offre actuelle.

Lors du forum “Cybersécurité dans la finance”, il a été souligné que les data centers nécessaires pour l’IA consomment beaucoup plus d’électricité que les installations traditionnelles. Cela crée une pression supplémentaire sur les ressources énergétiques déjà limitées.

La différence de consommation entre les serveurs standards et ceux dédiés à l’IA

La différence de consommation énergétique entre les serveurs traditionnels et ceux destinés à l’IA est notable. Ilya Mikhailov, directeur des data centers chez Selectel, explique que si une baie de serveur standard consomme entre 5 et 10 kW, celle utilisée pour l’IA peut requérir jusqu’à 40 kW.

Cette augmentation substantielle de la consommation d’énergie pose non seulement un problème de capacité, mais aussi de viabilité à long terme, puisque les ressources énergétiques ne sont pas infinies.

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Capacité énergétique de la Russie et les défis régionaux

Malgré une capacité installée de 263,7 GW et une consommation maximale de 168,3 GW au début de 2025, la Russie semble à première vue bien pourvue en électricité. Toutefois, ces chiffres globaux masquent des disparités régionales significatives.

Des régions telles que le Sud du pays, la Sibérie et l’Extrême-Orient russe rencontrent des pénuries de capacité, ce qui pourrait compromettre le développement et la mise en œuvre de technologies nécessitant beaucoup d’énergie comme l’IA.

Élément Description
🔌 Consommation IA Les serveurs d’IA consomment jusqu’à 40 kW, contre 5-10 kW pour les serveurs standards.
🌍 Disparités régionales La capacité énergétique varie grandement d’une région à l’autre en Russie, certaines connaissant des pénuries.

Points clés à retenir :

  • L’IA requiert des quantités significatives d’énergie pour son développement.
  • La capacité énergétique de la Russie est suffisante à l’échelle nationale, mais pas dans toutes les régions.
  • Les data centers dédiés à l’IA consomment beaucoup plus que ceux traditionnels.

En conclusion, bien que la Russie semble bien équipée en termes de capacité énergétique globale, la répartition inégale de cette capacité et la consommation croissante due à l’IA pourraient poser des défis importants à l’avenir. Ces problèmes nécessitent une planification et des stratégies énergétiques adaptées pour éviter d’éventuelles crises énergétiques, surtout dans les zones les plus vulnérables.

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Rédaction · Sciences & Démocratie

Articles rédigés et relus par la rédaction de Sciences & Démocratie, selon une méthode d'enquête fondée sur des sources vérifiées.

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