Présentation de la technologie Etherlink d’Arista #
Cette technologie promet de révolutionner les réseaux Ethernet, en les rendant capables de gérer les charges de travail basées sur l’intelligence artificielle (IA). La plateforme Etherlink, basée sur le système d’exploitation EOS du fournisseur, comprend une gamme de systèmes 800G et de cartes de ligne.
Ayant une compatibilité avec les spécifications du Ultra Ethernet Consortium (UEC), cette technologie Etherlink pourrait jouer un rôle majeur dans l’amélioration des réseaux Ethernet pour les charges de travail de l’IA. En effet, Arista assure à ses clients l’évolution de ses produits vers les futures normes de l’UEC, en parallèle avec les avancées de ce dernier.
Les ambitions de l’Ultra Ethernet Consortium #
L’UEC, qui compte aujourd’hui plus de 50 fournisseurs, se consacre au développement de technologies visant à augmenter l’échelle, la stabilité et la fiabilité des réseaux Ethernet. L’objectif ? Répondre aux exigences de l’IA en matière de réseaux à haute performance. Leurs prochaines spécifications officielles mettront l’accent sur une série d’améliorations Ethernet évolutives.
Parmi ces améliorations, on retrouve de meilleures options de livraison de paquets et de trajets multi-path, ainsi que des fonctions modernes de gestion de la congestion et de la télémétrie. Dans cette perspective, Arista prévoit d’intégrer ces fonctions dans sa gamme Etherlink, notamment l’équilibrage de charge dynamique, le contrôle de la congestion et la livraison fiable des paquets.
La stratégie d’Arista pour réduire la latence et la gestion de la congestion #
Les charges de travail d’IA requièrent un grand nombre de données échangées, ce qui rend la latence et la gestion de la congestion des enjeux majeurs. Arista prévoit donc d’optimiser ces deux aspects grâce à sa technologie Etherlink AI. Cette dernière permettra un équilibrage de charge dynamique à des vitesses de plusieurs térabits, tout en garantissant l’accès simultané à tous les chemins vers la destination pour chaque flux.
Par ailleurs, la plateforme Etherlink d’Arista présente deux autres caractéristiques essentielles : une latence prévisible et une gestion efficace de la congestion. Pour prévenir l’encombrement des réseaux d’IA, des algorithmes sont en cours de définition pour étrangler, notifier et répartir uniformément la charge sur des trajets multi-path.
- Prévisibilité de la latence : garantit une communication prévisible de bout en bout dans l’achèvement de toutes les tâches d’IA.
- Gestion de la congestion : évite les points chauds ou les collisions de flux sur les clusters de GPU coûteux.
L’analyse du trafic à la microseconde #
Arista propose un système d’assistance virtuelle autonome (AVA) pour fournir des informations sur le réseau. Basé sur le langage naturel et l’IA générative, AVA automatise les tâches complexes de dépannage, d’analyse des causes profondes et de protection contre les cyber-menaces. Ce système expert basé sur l’IA imite l’expertise humaine à l’échelle du cloud.
La pile logicielle EOS d’Arista peut aider les clients à construire des clusters d’IA résilients. Elle offre des algorithmes d’équilibrage de charge améliorés et des mécanismes de hachage qui mappent le trafic des ports d’entrée de l’hôte vers les liaisons montantes.
Repenser les réseaux pour l’IA #
Les charges de travail massivement parallélisées peuvent provoquer des encombrements, ce qui exige une nouvelle approche de la construction des réseaux. Les clusters d’IA doivent être architecturés avec une capacité massive pour accueillir ces modèles de trafic, avec une latence déterministe et des fabrics Deep Buffer sans perte.
Arista s’engage à repenser les réseaux pour l’IA. Avec sa technologie Etherlink et son engagement envers les spécifications de l’UEC, Arista se positionne comme un acteur majeur dans l’évolution des réseaux pour l’IA.
